3计算样本均值和样本标准差 。得到的结果与最初的估计有多接近 。
你需要准备
2从所选总体中选择一个样本 。
6说明你的置信区间 。系统抽样和分层抽样 。
注意事项
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，
5计算误差范围
。将百分比转换为小数 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。
- 有许多方法可以抽取样本 ，假设你要解这个题
：“ABC大学男生的平均体重是80公斤
。你必须找到平均值或数据的平均值 。当总体标准偏差未知或使用小样本时，这些在统计学教科书中经常可以找到 。得到0.63，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。这应该能得出80公斤的平均体重
。假设你随机选择了1000名男生 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%
。这个数值也可能在解题的时候给你
。然后除以2得到.475。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值
，然后，95%和99%。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，置信度为95%
。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加
，上界是80+0.63 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。x̅表示平均值
。你的下界是80-0.63 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值 ，表示为T分值或Z分值 。假设这里的标准偏差是10公斤。它也能显示出你的估算有多稳定，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间
，如样本均值、也就是说如果你重复做某项实验，你必须找出数据的方差
，在线工具也是可用的 。即误差幅度 。
- 样本总体必须是正态的 ，或者79.37，查看table以查找与.475匹配的相应值
。
1写下你想要测试的情况。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。这应该能得出80公斤的平均体重 。假设你随机选择了1000名男生 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。这个数值也可能在解题的时候给你 。然后除以2得到.475。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，如样本均值、也就是说如果你重复做某项实验，你必须找出数据的方差 ，在线工具也是可用的 。即误差幅度 。
