你需要准备
2将数据代入公式。写出14.5万/9平方英里 。但是 ，因此 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，例如 ，而另一个县以平方公里为单位 ，
3用人口数量除以面积 。你需要用人口数量除以面积大小 。
2考虑人口增长 。
3统一数据单位。比如德克萨斯州的休斯顿市
。低人口密度的地区往往以农业为主，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。
3注意这些限制 。想想为什么
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，
1明确地区 。
3注意这些限制 。想想为什么 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，
4思考数据 。
注意事项
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，但也有一座非常大的城市 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。查找过去的人口普查数据 ，
2确定人口数量 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。阅读百科全书，通常包括更多的荒野或空地 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。英里
、那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，如果不是 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，计算特定地区的人口增长预测 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。要计算人口密度 ，
人口密度=人口数量/土地面积
。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。城市或社区的人口密度 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。比较来自多个地区的数据 ，米或公里为单位。
广告
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。
1对比人口密度 。英里 、那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，如果不是 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。城市或社区的人口密度 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。比较来自多个地区的数据 ，米或公里为单位。
1学习公式 。